Amazon Rekognition란?

Amazon Rekognition은 애플리케이션에 이미지 분석 기능을 쉽게 추가할 수 있는 서비스입니다. Rekognition에서는 객체, 장면 및 얼굴을 탐지하고, 유명 인사를 인식하고, 이미지에서 부적절한 콘텐츠를 식별할 수 있습니다. 얼굴을 검색하거나 비교할 수도 있습니다. Rekognition API는 딥 러닝을 기반으로 정교한 비주얼 검색 및 이미지 분류 기능을 애플리케이션에 빠르게 추가할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Rekognition은 Amazon의 컴퓨터 비전 과학자들이 Prime Photos에서 매일 수십억 개의 이미지들을 분석할 목적으로 개발하여 성능이 검증되었을 뿐만 아니라 확장성까지 뛰어난 딥 러닝 기술을 기반으로 하고 있습니다. 이 서비스는 심층 신경망 모델을 사용하여 이미지 속의 수많은 객체와 장면을 탐지 및 라벨링합니다. Amazon은 앞으로도 새로운 라벨과 안면 인식 기능을 서비스에 추가해나갈 예정입니다.

Rekognition API를 통해 손쉽게 강력한 시각적 검색 및 발견 기능을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. Amazon Rekognition은 분석한 이미지와 저장한 안면 메타데이터에 대해서만 요금을 지불합니다. 최소 요금 및 선수금은 없습니다.

Amazon Rekognition 새 소식

객체 및 장면 탐지

Rekognition은 차량, 애완동물, 가구 등 수천 개의 객체를 식별하고 신뢰도 점수를 제공합니다. 또한 Rekognition은 일몰 또는 해변과 같이 이미지 내에서 장면도 탐지합니다. 그러므로 손쉽게 대규모 이미지 라이브러리를 검색, 필터링 및 큐레이팅할 수 있습니다.

이미지 조정

Rekognition을 사용하면 선정적이고 노골적인 콘텐츠를 탐지할 수 있으므로, 애플리케이션 요구 사항에 따라 이미지를 필터링할 수 있습니다. Rekognition은 계층 구조의 레이블 목록을 신뢰 점수와 함께 제공하므로 허용할 이미지를 세분화하여 제어할 수 있습니다.

안면 분석

Rekognition을 사용하면 이미지 내에서 안면 위치를 식별하고 안면 속성(예: 미소 또는 개안 여부)을 분석할 수 있습니다. 이미지를 분석할 때 Rekognition은 탐지된 각 안면에 대해 위치 및 사각형 프레임을 반환합니다. Rekognition의 안면 분석을 사용하여 손쉽게 사용자 감성을 추적할 수 있습니다.

안면 비교

Rekognition은 두 이미지 안의 안면이 동일인일 가능성을 측정할 수 있습니다. Rekognition에서는 유사도 점수를 사용하여 거의 실시간으로 사용자를 기준 사진과 대조할 수 있습니다.

안면 인식

Rekognition을 사용하면 대량의 이미지에서 유사한 안면을 찾을 수 있습니다. 이미지에서 탐지된 안면에 대해 인덱스를 생성할 수 있습니다. Rekognition의 빠르고 정확한 검색이 기준 안면과 가장 일치하는 안면을 반환합니다.

유명 인사 인식

Rekognition은 자신의 분야에서 유명하고 주목할 만하거나 중요한 사람 수천 명을 탐지하고 인식합니다. 따라서 특정 관심사에 따라 유명 인사용 디지털 이미지 라이브러리를 인덱싱 및 검색할 수 있습니다.

장점

용이하게 강력한 이미지 인식을 앱과 통합

Amazon Rekognition은 간단한 API를 통해 강력하고 정확한 이미지 분석을 제공하므로 복잡하게 이미지 인식 기능을 애플리케이션에 구현할 필요가 없습니다. Rekognition의 신뢰할 수 있는 이미지 분석을 활용하기 위해 컴퓨터 비전 또는 딥 러닝 전문 지식이 필요하지 않습니다. Rekognition API를 통해 웹, 모바일 또는 커넥티드 디바이스 애플리케이션에 이미지 분석을 간편하고 신속하게 내장할 수 있습니다.

인기 있는 AWS 서비스와 통합

Amazon Rekognition은 Amazon S3, AWS Lambda와 같은 인기 있는 AWS 서비스와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. Rekognition API는 Amazon S3 이벤트에 대한 응답으로 AWS Lambda에서 직접 호출될 수 있습니다. S3와 Lambda는 애플리케이션 수요에 따라 자동으로 조정되므로 확장 가능하고 저렴하며 안정적인 이미지 분석 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 집에 방문객이 올 때마다 도어 카메라가 방문객 사진을 S3로 업로드하고 Rekognition API를 사용하여 방문객을 식별하는 Lambda 기능을 트리거합니다. 데이터를 로드하거나 이동할 필요 없이 Amazon S3에 저장된 이미지에 대해 직접 분석을 실행할 수 있습니다. AWS Identity and Access Management(IAM) 지원이 손쉽게 Rekognition API에 대한 액세스를 안전하게 제어할 수 있게 해줍니다. 개발자 및 최종 사용자에게 적적한 액세스를 부여할 수 있도록 IAM을 사용하여 AWS 사용자 및 그룹을 생성하고 관리할 수 있습니다.

핵심에 위치하는 인공 지능

Amazon Rekognition은 Amazon에서 이미 사용 중인 입증된 딥 러닝 기술을 기반으로 합니다. Amazon은 계속해서 새로운 객체에 대한 지원을 추가하고 안면 분석을 개선하고 있습니다. 새로운 과제를 학습시키는 과정에서 Rekognition의 범위 및 정확성이 향상되고 있습니다.

저렴한 비용

Amazon Rekognition은 분석한 이미지 수와 저장한 안면 메타데이터에 대해서만 요금을 지불합니다. 최소 요금이나 사전 약정은 없습니다. Rekognition의 계층별 요금 모델 덕분에 무료로 사용을 시작하고 성장하면서 더욱 비용을 절감할 수 있습니다.

확장 가능한 이미지 분석

Amazon Rekognition은 매일 수십억 개의 이미지를 분석하는 데 사용되고 있습니다. 이 서비스는 분석 요청 볼륨과 상관없이 응답 시간이 일정합니다. 요청 볼륨이 증가하더라도 애플리케이션 지연 시간은 일정하게 유지됩니다. 앱이 성공하여 갑자기 사용자가 수백만 명이 되더라도 추가 용량을 프로비저닝할 필요가 없습니다.

사용사례

검색 가능한 이미지 라이브러리

Amazon Rekognition은 이미지를 검색 가능하게 만듭니다. 따라서 이미지에 나타나는 객체와 장면을 검색할 수 있습니다. 새로운 이미지가 S3로 업로드되면 자동으로 새로 탐지된 이미지 라벨을 직접 Elasticsearch 검색 인덱스에 추가하는 AWS Lambda 기능을 생성할 수 있습니다.

예: 부동산 물건 검색

이미지 조정

Amazon Rekognition을 사용하면 Image Moderation API를 사용하여 이미지에서 부적절한 콘텐츠를 자동으로 탐지할 수 있습니다. API는 상세한 콘텐츠 카테고리 세트에 대한 신뢰 점수를 반환하므로 사용자의 문화와 인구 통계에 맞춰 적절한 이미지에 대한 자체 규칙을 생성할 수 있습니다.

예: 사용자가 업로드한 이미지 조정

안면 기반 사용자 확인

Amazon Rekognition을 사용하면 애플리케이션이 사용자의 실시간 이미지를 기준 이미지와 비교하여 사용자 신원을 확인할 수 있습니다.

예: 직원 명찰 스캔

감성 분석

Amazon Rekognition은 안면 이미지에서 행복, 슬픔, 놀람과 같은 감정을 탐지할 수 있습니다. Rekognition은 실시간 이미지를 분석하여 각 점포 위치에서의 추세를 정기적으로 보고하기 위해 Redshift로 감정 속성을 전송할 수 있습니다.

예: 소매점 감성 분석

안면 인식

Amazon Rekognition은 안면 메타데이터를 저장하고 IndexFaces API 기능을 사용하여 이미지 모음에서 유사한 안면을 손쉽게 검색할 수 있게 해줍니다. 그런 다음 SearchFaces 기능을 사용하여 신뢰도가 높은 매치를 반환할 수 있습니다. 안면 모음은 사용자가 소유 및 관리하는 안면 인덱스입니다.

예: 친구 이미지 찾기

유명 인사 인식

Amazon Rekognition의 RecognizeCelebrities API는 신경망 기반 모델을 사용하므로 사진 라이브러리를 검색할 때 해당 분야에서 유명하고 주목할 만하거나 중요한 사람 수천 명을 자동으로 식별할 수 있으며 높은 정확도로 대규모 검색이 가능합니다. 그런 다음 유명 인사의 이름, ID 및 이미지 ID를 Amazon Elasticsearch 검색 인덱스로 전송하여 이미지에서 유명 인사를 검색 가능하게 할 수 있습니다.

예: 이미지 아카이브에서 유명 인사 이미지 검색